Python Programming Tutorials, Guides & Best Practices

• تقديم الدعم الذكي: توفير ردود فورية للمستخدمين.
• تجربة ممتعة: خلق تجربة تفاعلية تجعل المستخدمين يشعرون بالارتباط.
• توفير التكاليف: يقلل الحاجة للدعم البشري الدائم.

لنبني روبوت الدردشة الخاص بنا، سنحتاج إلى:

pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib

دعنا نستخدم مجموعة بيانات بسيطة، مثل أسعار المنازل:

• استخدم مجموعات بيانات أكبر لتحسين دقة النموذج.
• جرب خوارزميات أخرى مثل Decision Trees أو Random Forest.
• تعلم كيفية بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow أو PyTorch.

الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة للمبرمجين لإنشاء تطبيقات ذكية وقوية. باستخدام أدوات بسيطة مثل Python ومكتباتها، يمكنك بدء رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي وتطوير مشاريع مبتكرة.

from confluent_kafka import Producer

conf = {'bootstrap.servers': "localhost:9092"}
producer = Producer(conf)

def delivery_report(err, msg):
    if err:
        print(f"Delivery failed: {err}")
    else:
        print(f"Message delivered to {msg.topic()} [{msg.partition()}]")

producer.produce("orders", key="order_1", value="Order Placed", callback=delivery_report)
producer.flush()

Consumers read and process events from Kafka topics.

You can create classes programmatically with type.

def create_class(class_name, base_classes, attributes):
    return type(class_name, base_classes, attributes)

DynamicClass = create_class("DynamicClass", (object,), {"dynamic_method": lambda self: "Hello, Dynamic!"})
instance = DynamicClass()
print(instance.dynamic_method())  # Output: Hello, Dynamic!