Numpy Programming Tutorials, Guides & Best Practices
Explore 6+ expertly crafted numpy tutorials, components, and code examples. Stay productive and build faster with proven implementation strategies and design patterns from DeveloperBreeze.
Adblocker Detected
It looks like you're using an adblocker. Our website relies on ads to keep running. Please consider disabling your adblocker to support us and access the content.
Data manipulation Array filtering Array indexing Data selection Array operations Mean calculation Standard Deviation Data analysis Array addition Array multiplication Reshape array Array creation TensorFlow الذكاء الاصطناعي تطوير البرمجيات تعلم الآلة مكتبات الذكاء الاصطناعي Scikit-learn تحليل البيانات توقع الأسعار
Tutorial
python
دليل شامل: الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير البرمجيات
- استخدم مجموعات بيانات أكبر لتحسين دقة النموذج.
- جرب خوارزميات أخرى مثل Decision Trees أو Random Forest.
- تعلم كيفية بناء الشبكات العصبية باستخدام
TensorFlowأوPyTorch.
الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة للمبرمجين لإنشاء تطبيقات ذكية وقوية. باستخدام أدوات بسيطة مثل Python ومكتباتها، يمكنك بدء رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي وتطوير مشاريع مبتكرة.
Dec 12, 2024
Read More Code
python
Performing Addition and Multiplication on NumPy Arrays
No preview available for this content.
Jan 26, 2024
Read More Code
python
Calculate Mean and Standard Deviation of NumPy Array
The following Python code demonstrates how to calculate the mean and standard deviation of an array using NumPy:
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# Calculate and print the mean
mean = np.mean(arr)
print('Mean:', mean)
# Calculate and print the standard deviation
std_dev = np.std(arr)
print('Standard Deviation:', std_dev)Jan 26, 2024
Read More