Numpy Programming Tutorials, Guides & Best Practices
Explore 6+ expertly crafted numpy tutorials, components, and code examples. Stay productive and build faster with proven implementation strategies and design patterns from DeveloperBreeze.
Adblocker Detected
It looks like you're using an adblocker. Our website relies on ads to keep running. Please consider disabling your adblocker to support us and access the content.
دليل شامل: الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير البرمجيات
الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو أحد أكثر الموضوعات البرمجية شهرة في العالم اليوم. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات البرمجية أداة قوية لتقديم ميزات ذكية، مثل التوصيات المخصصة، تحليل البيانات، والروبوتات التفاعلية (Chatbots).
في هذا الدليل، سنشرح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيق برمجي باستخدام لغة Python.
Reshape NumPy Array
import numpy as np
# Define a one-dimensional array
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# Reshape the array into a 2x3 matrix
reshaped_arr = arr.reshape(2, 3)
print(reshaped_arr)Performing Addition and Multiplication on NumPy Arrays
No preview available for this content.
Calculate Mean and Standard Deviation of NumPy Array
No preview available for this content.