Ai Programming Tutorials, Guides & Best Practices

أصبحت روبوتات الدردشة (Chatbots) جزءًا أساسيًا من العديد من التطبيقات والمواقع الإلكترونية اليوم، حيث تقدم الدعم للمستخدمين وتوفر تجربة تفاعلية على مدار الساعة. في هذا الدليل، سنتعلم كيفية بناء روبوت دردشة بسيط باللغة العربية باستخدام Python وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

• تقديم الدعم الذكي: توفير ردود فورية للمستخدمين.
• تجربة ممتعة: خلق تجربة تفاعلية تجعل المستخدمين يشعرون بالارتباط.
• توفير التكاليف: يقلل الحاجة للدعم البشري الدائم.

3. هل يمكنني تطبيق الذكاء الاصطناعي في مشروعي الحالي؟

نعم، سواء كنت تعمل على تطبيق ويب، متجر إلكتروني، أو أي مشروع آخر، هناك دائمًا مجال للاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو أحد أكثر الموضوعات البرمجية شهرة في العالم اليوم. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات البرمجية أداة قوية لتقديم ميزات ذكية، مثل التوصيات المخصصة، تحليل البيانات، والروبوتات التفاعلية (Chatbots).

في هذا الدليل، سنشرح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيق برمجي باستخدام لغة Python.

Use pyttsx3 to make your assistant speak responses.

import pyttsx3

engine = pyttsx3.init()

def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

speak("Hello! How can I assist you today?")

Visit http://127.0.0.1:8000/ to check if the app is running.

Let’s add AI functionality to the application. For this example, we’ll use a pre-trained machine learning model for text sentiment analysis, leveraging the Hugging Face's transformers library.