Ai Chatbot Development Tutorials, Guides & Insights

أصبحت روبوتات الدردشة (Chatbots) جزءًا أساسيًا من العديد من التطبيقات والمواقع الإلكترونية اليوم، حيث تقدم الدعم للمستخدمين وتوفر تجربة تفاعلية على مدار الساعة. في هذا الدليل، سنتعلم كيفية بناء روبوت دردشة بسيط باللغة العربية باستخدام Python وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

• تقديم الدعم الذكي: توفير ردود فورية للمستخدمين.
• تجربة ممتعة: خلق تجربة تفاعلية تجعل المستخدمين يشعرون بالارتباط.
• توفير التكاليف: يقلل الحاجة للدعم البشري الدائم.

• Model Loading: We use the transformers library to load the DialoGPT model, which is fine-tuned for conversational tasks.
• Tokenization: The tokenizer converts input text into tokens that the model can process.
• Chat History: We maintain chat history to allow contextually relevant responses.
• Generating Responses: The model generates responses based on the input and chat history.

• Use Larger Models: For better quality responses, consider using larger models like microsoft/DialoGPT-medium or microsoft/DialoGPT-large.
• Fine-tuning: You can fine-tune the model on specific conversation data to make it more suited for particular domains or topics.
• User Interface: Integrate the chatbot into a web or mobile application for more interactive experiences.