Ai Programming Tutorials, Guides & Best Practices

import nltk

# تنزيل الموارد الأساسية
nltk.download('punkt')
nltk.download('wordnet')

لنبدأ بإنشاء مجموعة بيانات بسيطة تتضمن الأسئلة الشائعة والردود:

هذا المشروع ليس إلا الخطوة الأولى. يمكنك الآن الغوص في تقنيات أكثر تعقيدًا، مثل الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow أو بناء أنظمة توصيات متقدمة. الذكاء الاصطناعي يمنحك القوة لتغيير العالم.

هل أكملت مشروعك؟ شاركه معنا في التعليقات أو أرسل لنا نموذجك النهائي. دعنا نساعدك في رحلتك لتصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي!

قم بتحميل بيانات أسعار المنازل أو أي بيانات أخرى للتجربة. على سبيل المثال:

import pandas as pd

# تحميل البيانات
data = pd.read_csv('housing_data.csv')
print(data.head())

Set up speech recognition to capture voice commands using your microphone.

import speech_recognition as sr

def listen_command():
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("Listening...")
        try:
            audio = recognizer.listen(source)
            command = recognizer.recognize_google(audio)
            print(f"You said: {command}")
            return command.lower()
        except sr.UnknownValueError:
            print("Sorry, I didn't catch that.")
            return None

   {
     "text": "I love learning FastAPI!"
   }

The response will return the sentiment analysis: