DeveloperBreeze

Ai Programming Tutorials, Guides & Best Practices

Explore 7+ expertly crafted ai tutorials, components, and code examples. Stay productive and build faster with proven implementation strategies and design patterns from DeveloperBreeze.

دليل عملي: بناء روبوت دردشة (Chatbot) باستخدام Python و NLP

Tutorial December 12, 2024
python

هذا النموذج البسيط يمثل بداية رحلتك في تطوير روبوتات الدردشة. يمكنك تخصيصه، تحسينه، أو حتى تحويله إلى مشروع متكامل يخدم المستخدمين في مختلف المجالات.

جرب إنشاء روبوت دردشة خاص بك وشاركنا تجربتك. هل لديك أفكار لروبوت أكثر ذكاءً؟ شاركنا إياها في التعليقات! 🚀

Read More

كيف تبدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي: دليل عملي للمبتدئين

Tutorial December 12, 2024
python 

import pandas as pd

# تحميل البيانات
data = pd.read_csv('housing_data.csv')
print(data.head())

تنظيف البيانات أمر حيوي للحصول على نتائج دقيقة:

Read More

دليل شامل: الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير البرمجيات

Tutorial December 12, 2024
python

لبدء العمل، تحتاج إلى:

  • TensorFlow أو PyTorch: مكتبات لبناء نماذج التعلم العميق.
  • NumPy وPandas: لتحليل البيانات.
  • Scikit-learn: لتطبيق الخوارزميات التقليدية للتعلم الآلي.

Read More

Build a Voice-Controlled AI Assistant with Python

Tutorial December 10, 2024
python

Set up speech recognition to capture voice commands using your microphone.

import speech_recognition as sr

def listen_command():
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("Listening...")
        try:
            audio = recognizer.listen(source)
            command = recognizer.recognize_google(audio)
            print(f"You said: {command}")
            return command.lower()
        except sr.UnknownValueError:
            print("Sorry, I didn't catch that.")
            return None

Read More

Building AI-Powered Web Apps with Python and FastAPI

Tutorial October 22, 2024
python

We will serve a basic HTML page that allows users to input text and see the results.

   from fastapi.responses import HTMLResponse

   @app.get("/", response_class=HTMLResponse)
   def home():
       html_content = """
       <html>
           <head>
               <title>AI Sentiment Analysis</title>
           </head>
           <body>
               <h1>Enter text for Sentiment Analysis</h1>
               <form action="/analyze/" method="post" id="form">
                   <textarea name="text" rows="4" cols="50"></textarea><br>
                   <button type="submit">Analyze</button>
               </form>
               <div id="result"></div>

               <script>
                   const form = document.getElementById('form');
                   form.addEventListener('submit', async (e) => {
                       e.preventDefault();
                       const formData = new FormData(form);
                       const response = await fetch('/analyze/', {
                           method: 'POST',
                           body: JSON.stringify({ text: formData.get('text') }),
                           headers: {
                               'Content-Type': 'application/json'
                           }
                       });
                       const result = await response.json();
                       document.getElementById('result').innerText = 'Sentiment: ' + result.sentiment.label;
                   });
               </script>
           </body>
       </html>
       """
       return HTMLResponse(content=html_content)

Read More