Ai Programming Tutorials, Guides & Best Practices
Explore 7+ expertly crafted ai tutorials, components, and code examples. Stay productive and build faster with proven implementation strategies and design patterns from DeveloperBreeze.
Adblocker Detected
It looks like you're using an adblocker. Our website relies on ads to keep running. Please consider disabling your adblocker to support us and access the content.
دليل عملي: بناء روبوت دردشة (Chatbot) باستخدام Python و NLP
لنبدأ في بناء منطق روبوت الدردشة:
import random
def chatbot_response(user_input):
user_input = preprocess(user_input)
for question, response in qa_pairs.items():
if question in user_input:
return response
return "عذراً، لا أفهم سؤالك. هل يمكنك إعادة صياغته؟"كيف تبدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي: دليل عملي للمبتدئين
دعنا نستخدم مجموعة بيانات بسيطة، مثل أسعار المنازل:
import pandas as pd
# تحميل البيانات
data = pd.read_csv('housing_data.csv')
print(data.head())دليل شامل: الذكاء الاصطناعي (AI) في تطوير البرمجيات
الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو أحد أكثر الموضوعات البرمجية شهرة في العالم اليوم. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات البرمجية أداة قوية لتقديم ميزات ذكية، مثل التوصيات المخصصة، تحليل البيانات، والروبوتات التفاعلية (Chatbots).
في هذا الدليل، سنشرح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيق برمجي باستخدام لغة Python.
Build a Voice-Controlled AI Assistant with Python
Here’s the full workflow:
if __name__ == "__main__":
speak("Initializing your assistant...")
while True:
command = listen_command()
if command:
if "exit" in command or "stop" in command:
speak("Goodbye!")
break
elif "weather in" in command:
city = command.replace("weather in", "").strip()
get_weather(city)
else:
process_command(command)Building AI-Powered Web Apps with Python and FastAPI
- Create a
Procfilethat tells Heroku how to run your application:
web: uvicorn app:app --host=0.0.0.0 --port=${PORT:-5000}