Ai Programming Tutorials, Guides & Best Practices

print("روبوت الدردشة: مرحباً! اكتب 'وداعاً' للخروج.")

while True:
    user_input = input("أنت: ")
    if "وداعاً" in user_input:
        print("روبوت الدردشة: وداعاً!")
        break
    response = chatbot_response(user_input)
    print(f"روبوت الدردشة: {response}")

• إضافة مزيد من الأسئلة: قم بتوسيع قاعدة البيانات لتشمل المزيد من الردود.
• استخدام تعلم الآلة: دمج مكتبات مثل TensorFlow أو Rasa لجعل الروبوت أكثر ذكاءً.
• دعم اللغة العربية بالكامل: استخدام مكتبات مثل farasa لتحليل النصوص العربية بدقة.

import pandas as pd

# تحميل البيانات
data = pd.read_csv('housing_data.csv')
print(data.head())

تنظيف البيانات أمر حيوي للحصول على نتائج دقيقة:

new_data = [[2500, 3, 10]]  # الحجم، عدد الغرف، عمر العقار
prediction = model.predict(new_data)
print(f"السعر المتوقع: {prediction[0]:.2f}")

• استخدم مجموعات بيانات أكبر لتحسين دقة النموذج.
• جرب خوارزميات أخرى مثل Decision Trees أو Random Forest.
• تعلم كيفية بناء الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow أو PyTorch.

import datetime
import pywhatkit

def process_command(command):
    if "time" in command:
        now = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M")
        speak(f"The time is {now}")
    elif "search for" in command:
        query = command.replace("search for", "").strip()
        speak(f"Searching for {query}")
        pywhatkit.search(query)
    elif "play" in command:
        song = command.replace("play", "").strip()
        speak(f"Playing {song}")
        pywhatkit.playonyt(song)
    else:
        speak("I'm sorry, I can't perform that task yet.")

Integrate a weather API (e.g., OpenWeatherMap) to fetch current weather information.

   # app.py
   from fastapi import FastAPI

   app = FastAPI()

   @app.get("/")
   def read_root():
       return {"message": "Welcome to the AI-powered web app!"}

You can run the app using Uvicorn: