تطوير البرمجيات Development Tutorials, Guides & Insights

الذكاء الاصطناعي لم يُلغِ دور المبرمج، بل غيّر طريقة عمله. أصبح المبرمج:

• أسرع في الإنجاز: يمكنه الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في توليد الأكواد الروتينية أو المتكررة.
• أكثر تركيزًا على المهام المعقدة: إذ يمكن تفويض المهام البسيطة للذكاء الاصطناعي.
• مدعومًا بتصحيحات فورية: حيث تُساعد الأدوات الذكية في اكتشاف الأخطاء واقتراح حلول في الوقت الحقيقي.

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# تقسيم البيانات
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# إنشاء النموذج
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# اختبار النموذج
accuracy = model.score(X_test, y_test)
print(f"دقة النموذج: {accuracy:.2f}")

قم باستخدام النموذج لتوقع أسعار جديدة: